我使用的是带有8GB RAM的RPI4。附加组件是：Duckdns，Esphome，Grafana，InfluxDB，Google Drive备份，Network UPS工具，Node-Red，Samba Share，DeConz。
我从HA 0.116.4升至0.117.0，我在Grafana图上注意到RPI内存的记忆逐渐增加，这是不寻常的。到几个小时内使用了两倍的“正常”使用。
附件的图像在4天内，我将解释了五个倾斜度的增加。当我使用0.116.4以表明它是“平静”的时候，我已经包括了以前的时间。第一个坡道增加是我从0.116.4升级到0.117.0。这是我在过去九个月中以前看到的异常行为。在同一天，HA更新了，Grafana也从5.3.2更新到5.3.3，我将稍后再进行。
当第一个坡道峰值开始时，我重新启动了机器以清除RAM，也许会停止运行引起它的东西。我把它留了几个小时，所以记忆使用中有第二个坡道。
在重新启动后第二次升起后，我实际上将RPI完全关闭。关闭，关闭电源，打开电源。然后，这导致了第三坡道的发展。
I then tried to eliminate Grafana from being the problem by rolling that back to 5.3.2 (which solved an iOS Grafana panel issue, but that’s another thing) but the memory continued to increase into a fourth ramp, which got as high as 2.3GB of ram used as compared to just over 1GB normally.
我注意到有0.117.1可用，所以我对此进行了更新，认为这可能会解决问题。那是第五坡道发展的时候。
作为最后的手段，我回到了0.116.4，低调，看到记忆再次恢复到以前的状态。
因此，罪魁祸首是0.117.0及以上的东西，这导致RPI吞噬了内存使用情况。与内存使用相关，它也增加了CPU的使用情况，遵循相似的模式，然后显然会导致温度升高，这也遵循相同的模式。
因此，是否有人使用Grafana监视其RPI参数，在更新为0.117.0及更高版本后，内存使用情况类似？
我已经在Discord频道中提到了这一点。
稳定的RAM用法：0.116.4
坡道1：更新为0.117.0
坡道2：软启动
坡道3：硬重启
坡道4：Grafana回滚
坡道5：更新为0.117.1
返回稳定的RAM使用：回到0.116.4
