我想用现有的IP相机将类似的人检测集成到家用中,所以我可以在警报武装时打开外部/室内灯的情况。结束了工作,所以我以为我会在这里发布。它检测到<1s中的人。

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我在RPI3B +上rpioio我在Raspbian Strech上竞争。
我可以在rpi上安装这个。

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您可以尝试使用单个检测区域和低FPS流。不确定RPI上的限制是什么。

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你用什么硬件?

目前正在使用2013年MacBook Pro,但大多数时候都不工作。

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真的希望用这 - 感谢贡献!
我还检查了你的HA存储库 - 完全莫莉......这一定是让一切完成的一个很长的过程!

我刚开始,实际上还在等待我的第一轮传感器到达(门传感器)。但我有一个IP相机,我想在周围建造一些触发器。不幸的是,有一棵树和通过的汽车产生了一大吨的阴影 - 所以我一直在寻找一个有效的方法来做物体检测...优选地在Docker中。

无论如何 - 我希望收集一些你完成的一切的知识!

  • 死路

很酷。我真的很喜欢这个。
我跑了我的哈斯在ESX上,一个漂亮的I5桌面机,在3.5 GHz上没有做得非常。所以我有一些CPU周期来花钱:least_smile:
试图设置这个。手指交叉:least_smile:

嗯,我没有成功。
您能否建议我开始玩的模型和标签地图?
此外,是否可以用MQTT代理进行身份验证?

当然。

下载文件此处并提取其内容并安装frozen_inference_graph.pb.文件:http://download.tensorflow.org/models/object_detection/ssdlite_mobilenet_v2_coco_2018_05_09.tar.gz.

然后将此文件保存为您的LabelMap:https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/models/master/research/object_detection/data/mscoco_label_map.pbtxt.

我没有实现MQTT身份验证,但可以轻松添加。

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这只是我一直在寻找的,但是对区域环境变量格式有问题。你有envions的一个例子吗?

这是我的一个例子:

这是我的地区env变量:
地区='350,0300,5000,200,面膜-0-300.bmp:400,350,250,2000,200,面罩-350-250.bmp:400,750,250,2000,200,面罩-750-250.bmp'

第一个区域分解(所有是必需的):
350 - 广场的大小(350px 350px)
0 - 左上角的x坐标(图像左上角为0,0)
左上角300 - y坐标(图像左上角为0,0)
5000 - 最小人边界框大小(识别人的边界框的宽度*高度)
200 - 最小数量的更改像素以触发运动
mask-0-300.bmp - 带有蒙皮区域的BMP文件,如纯黑色,必须与该区域的大小相同

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此处还是我如何在胎儿中达成一个例子:

以下是人数:

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尝试up occker compose.yaml时,我收到以下错误消息:

$ docker-compose up -d
拉动护卫舰(BlakeBlackshear / Rigate:最新)......
错误:对BlakeBlackshear / Farive拒绝的拉入访问,存储库不存在或可能需要“Docker登录”

任何线索?

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你必须自己建造容器Docker Build.。我继续前进,将我当地的构建推向Docker Hub,所以你现在应该能够拉扯它。我还没有做任何工作来减少容器大小。

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码头容器提供,
它准备好了吗?
正如我想在覆盆子pi上安装它。
请指导
谢谢

我没有ARMHF建造。对不起。你可以自己建造它。我没有RPI随时可以建立一个。

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是否有任何特别的建议在RPI上建立它?

您应该能够签署repo并运行build命令。我希望它需要很长时间才能在RPI上建立。

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@blakeblackshear.,这听起来像是一个很好的解决方案,谢谢分享!但是,在投资一个NUC之前运行它,我想分享我的usecase。

我有几个foscams相机,它 - 在检测到的Motion - FTPS MPEG4视频上到Linux盒子(这可能是未来的NUC)。这2分钟的MPEG包含一些动作,在那里我想在那里检测它们上的内容(例如,猫或鸟类不应该触发来自家庭助手的报警通知(由MQTT触发))。19463331伟德国际

这也是这样做的可能方法吗?(例如,不是RTSP)。

谢谢!

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令人敬畏的,谢谢你的例子。