谢谢,制作了一个模板传感器并正常工作。您是否知道可以使用录制的视频播放,并查看SDCARD所使用的空间数量。谢谢

每个人都在询问人发现这个在自定义集成GitHub上开放问题。

总而言之,Reolink API当前不支持公开此事,但是他们的工程师正在努力。所以我想你们都需要耐心等待:眨眼:

谁能通过这些相机与护卫舰之类的内置AI检测准确性分享任何经验?就我个人而言,我认为护卫舰很棒,但即使使用Coral TPU,它也是低功率系统的资源。如果重新链接摄像机的内置AI同样出色,那么就硬件成本而言,这是一个巨大的节省。

非常感谢您的澄清!实际上,就我而言,这个问题阻止了我购买这些相机。至少在我看到固件更新时,使用ONVIF实施的人检测。
我不想太悲观,但这可能不仅仅是技术问题。实际上,对于重新链接工程师来说,固件修改应该非常容易,而这种缺乏背后的策略可能会有一种策略(因此您必须使用其NVR)。老实说,从他们的角度来看,这也是公平的。

我对对象检测的愿景(人检测是我的首要任务)是,有许多有趣的项目(护卫舰,shinobi,doods),但是没有一个可以安全地用于触发警报器(或通常具有可靠的通知),,由于存在假阳性。Blueiris仍然超过一步,但不是免费的,仅适用于Windows。This is my perception in the first half of 2021, but I think that in the long run (some years) some of these project will outperform the current local detection of Reolink-AI cameras (which is good according to some youtube review I’ve seen).
因此,我的想法是使用此局部对象检测一段时间,并最终将来切换到其中一个项目。

使用本地检测将是一个节省的时间:时间(用于配置这些SW),硬件和电源触发…
让我们保持手指交叉!:liticle_smile:谢谢

我运行护卫舰,偶尔会产生误报,但它的频率不经常。除非100%可靠,否则我不会与任何检测方法相关联。门上的联系传感器似乎是最好的选择,我将安全自动化链接到其中。我认为没有任何AI处于这种准确性的水平,或者有一段时间,但我可能错了。尽管如此,它还是比我尝试过的任何运动感觉要好得多。如果要从对象检测中触发警报,则可能每x秒尝试数量的定位数。这就是我要为我尝试的。根据我的经验,在低运动区域(室内)未重复假阳性。我总是会先进行通知测试,然后再进行大型警报自动化!

是的,当“评论”一半是产品认可时,YouTube并不是很好,所以我正在寻找一些更诚实的意见。:傻笑:

是的,我同意,但是我已经看到了许多评论,尤其是在日光下,该人发现似乎已经足够了。
我对外部PIR传感器的经历确实很糟糕:即使那些应该“宠物友好”的传感器。室内和门传感器的PIR传感器(磁性芦苇)肯定是非常可靠的……但是显然,窃贼已经在房屋内……
非常感谢您分享您与护卫舰的经验:在一定时间内检测数量是防止假阳性的好提示。我已经看到,使用DOOD,您还具有检测信心的百分比,因此您可以在一定时期内总结这些值并设置阈值。
顺便说一句:在多少摄像机中使人检测到?您正在使用哪个硬件?

我正在运行6张相机:
1 X Reolink RLC-520:
检测:2048x1536,30fps,最大比特率256kbps(护卫舰5 fps)
剪辑:2048x1536 30fps 6144kbps最大比特率。
视频编解码器:H264 -MPEG -4 AVC(第10部分)(H264)
音频编解码器:MPEG AAC音频(MP4A)32KHz

3 x Tplink Tapo C200
1 x检测:640x360 5fps
2 x检测:1920x1080 5fps
剪辑:1920x1080 15fps
编解码器:H264 -MPEG -4 AVC(第10部分)(H264)
音频编解码器:PCM Alaw(Alaw)Mono 8KHz

2 x Neos(Wyze克隆)运行Dafang固件:
剪辑/检测:1280x720 15fps 300kbps(在护卫舰中的5fps)。
视频编解码器:H264 -MPEG -4 AVC(第10部分)(H264)
音频:无

我当时正在使用RPI4,但我想使用内部M.2 SSD和Coral USB,但功率问题使它陷入困境。我现在转到具有Intel N4000 CPU的小型廉价NUC。位于约60-80%。看看护卫巨型线程如果您想阅读更多。

您可以在护卫舰中执行相同的操作,还可以调整对象的最小尺寸和最大尺寸,这有助于相当多。我发现外部检测精度具有挑战性,这是一个不断变化的环境。前几天,我的车后窗中反映了云:grin:

是的,但我想这取决于每个用例。我认为在我的情况下,在摄像机之间发现外面的入侵者与他们打破窗户并进入的时间不会有很大不同。从安全角度来看,摄像机也比入侵传感器更具威慑力。如果他们认真闯入,那么禁用摄像机也不困难。

我已经完成了所有步骤来添加重新链接集成,一开始,我可以通过进入IP,端口用户名和密码的集成设置,但是找不到相机。
安装了几次卸载后,我什至无法超越此配置,而且我会遇到一个未知的错误。不过,OnVIF和FFMPEG流正常工作。有任何想法吗?
我的摄影机是E1变焦
图片

logger:custom_components.reolink_dev.config_flow来源:config_entries.py:997集成:reolink ip摄像头(文档,问题)首次发生:11:39:04 AM(www.19463331.com3个出现)上次登录:11:44:25 AM意外异常反驳(最新通话最后):文件:“/config/custom_components/reolink_dev/config_flow.py.py”,第73行,在Async_step_user self._abort_abort_abort_abort_abort_if_if_if_if_if_id_configured()文件中_ABORT_IF_UNICE_ID_CONFIGURED RAID DATA_ENTRY_FLOW.ABORTFLOW(“ AMAND_CONFIGURED”)HOMEASSISTANT.DATA_ENTRY_FLOW.ABORTFLOW:FLOW中止:已经_ Configured

我面临着类似的问题……也没有创建的实体……但是,如果您将内部URL和外部URL设置在配置/常规中,并再次重新创建它,则可以正常工作。我已经看到有一个延迟的aprox 10秒……所以,这对我来说是不可接受的,我更喜欢Reolink应用程序看我的相机
在您的特殊情况下,您必须统一重新启动ANS重新安装(设置内部/外部URL之后)

我设法解决了,我暂时残疾了,并试图重新添加它。我重新启用了它,它可以工作。运动传感器虽然没有选择任何UO,但是我可以通过REST API解决该问题

新版本可能包含人 /车辆检测传感器的任何更新?

嗨,我刚刚整合了GitHub -Fwestenberg/reolink_dev:家庭19463331伟德国际助理reolink addon到我的HA并连接了Reolink 510wa。我的本地HA实例使用HTTP(不是HTTP),用于相机连接的用户帐户具有管理权。我可以看到由附加组件创建的开关和二进制_sensor,并且相机流也很好地工作。不幸的是,binary_sensor从未触发运动。有任何想法吗?

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这是一个已知的问题,只需禁用实体,并为触发运动做一个新的binary_sensor即可。

Binary_sensor: - 平台:REST资源:!秘密reolink_motion_sensor名称:voordeur_camera_motion_trigger scan_interval:6 value_template:{value_json [0] .value.state}}}}
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我最近购买了510A相机,目前在运动检测二进制传感器上遇到问题。安装的任何进度/更改,任何更改@fwestenberg一体化?

谢谢@andyvrd但是我宁愿通过我的510a的建筑运动/人检测功能@fwestenberg一体化。我认为使用相当长的scan_interval依靠REST API可能会错过很多相关事件吗?

Woud喜欢做同样的事情。当AI检测到任何内容时,将视频剪辑上传到本地存储时,请解散事件。HA通知。瞧,那真是太好了。

你好@fwestenberg,感谢您的重新链接集成和持续的支持!我最近已更新到最新版本,并希望解决我的RCL-510WA解决问题,但不幸的是没有。所有的开关和二进制_sensor都在那里,似乎居住在HA内部没有问题。但是,运动事件永远不会触发HA内部。相机确实识别运动,并通过Reolink应用程序发送推送通知。同样,当我将binary_sensor的状态从接头移到运动事件触发时,这表明集成本身没有问题。任何建议都非常感谢。干杯

@sahni我在围栏上购买了几个RLC-510WA(无线),并且想知道与HA集成的状态。似乎存在检测根本没有起作用,问题:

  • 任何其他问题,例如与HA合作的视频集成还可以吗?
  • 最后,该凸轮中的存在可靠吗?

我使用4个RLC-820A的经验连接到NVR和HA集成

与HA的视频集成

  • 您会在“概述”部分中获得一张图片,该图像每次更新每次……10秒?
  • 单击图像打开带有永不加载的图像的弹出窗口:警告:
  • 启用/禁用录制,音频和运动效果很好:white_check_mark:

在此凸轮中可靠的存在检测

  • 您可以在HA中获得从未发生的HA动作(与Reolink客户端进行比较):警告:
  • 转到Reolink客户端,找到动作,去HA寻找该动议,从未发生过动议:警告:

reolink_dev集成运行到迄今为止,所有实体都可以在HA中使用,并且您可以设置相机的属性。不幸的是,尽管运动检测在Reolink应用程序中效果很好,但运动传感器的运动传感器仍无法正常工作。我打算向我的系统添加更多510WA,但暂时不会这样做,因为我希望运动二进制传感器可以使用出色的AI功能来对当前重新链接摄像机进行人员检测。我知道存在替代解决方案(例如DOOD等),但是当相机(RLC-510)内置AI人检测时,我看不到使用其他软件(因此膨胀我的系统)。

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似乎该集成的最后版本可以处理人/汽车检测:对汽车和人检测的支持·第86条·fwestenberg/reolink_dev
感谢开发人员(Fwestenberg),并感谢Reolink开发人员在ONVIF流中添加了所需数据。当然,您必须使用相机中的最后固件(我的810a为3.0.0.177)。包装中仍然有6个RLC-810A……我期待安装和测试!